Что показывает это демо
Это публичная облегчённая демонстрация одного слоя системы: загрузка изображения отдельного ценника → OCR → извлечение ключевых полей.
Что заложено в полном MVP-решении
Полный MVP проекта RLR рассчитан не только на один загруженный crop-ценник, а на полный цикл обработки фотографии или видео полки с товарами и ценниками.
Демо: распознавание изображения ценника
Выберите изображение ценника. Сайт отправит файл на backend:
https://api.azevich.ru/api/rlr/recognize-image
Если статус needs_review, это означает, что OCR получил текст, но данных недостаточно для уверенного извлечения цены или кода. Для промышленного качества требуется специализированная CV/OCR-логика полного MVP.
OCR-текст, полученный из изображения
Загрузите изображение и нажмите «Распознать ценник».
Технический ответ backend
Этот блок нужен для демонстрации прозрачности: видно, какие поля backend реально вернул.
Ответ backend появится здесь.
Дополнительно: проверка parser-а по готовому OCR-тексту
Этот режим нужен для разработки: можно вручную вставить текст, который уже был получен OCR, и проверить, как backend извлекает цены и коды без загрузки изображения.
Открыть ручную проверку OCR-текста
Пример текста можно вставить вручную: «Цена по карте 299,95 Цена без карты 600,60 Код 1234567890».